AI工具每日短报 | Kimi K3.1 冲进前四，Block 做出只靠听学会说话的 AI | 10月24日

开源模型再往前挤：Kimi K3.1 Pro 冲进 Artificial Analysis 智能指数前四；Block 拿出只靠听学会聊天的 Dessa。今日首推 Kimi K3.1 Pro。

今天开源模型又往前挤了一步：月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 冲进 Artificial Analysis 智能指数前四，Block 则拿出一个只靠「听」学会聊天的语音模型。下面是今天最值得看的 6 个。

模型

是什么： 月之暗面推出的 3T 级开源权重模型，有 1M 上下文，编码、3D 生成、金融研究和 Agent 能力都有大幅提升；Highspeed 版速度是 Pro 的 2–3 倍。

为什么值得看： Artificial Analysis 智能指数 55 分，排第 4（共 215 个模型）。API 价格是输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元，完整权重 11 月 4 日前放出。Artificial Analysis

适合谁 / 怎么用： 想要接近顶级闭源模型、又打算日后自部署的开发者，先用 API 接进你的 coding agent 做对比。

是什么： 全双工语音对话模型，从零开始只用人类对话录音训练，没有文本，也没有预训练模型。它能边听边说，会自然地插话和发笑。

为什么值得看： 语音 AI 里很少见的「纯声音」路线，Hacker News 和 X 上都在热议。

适合谁 / 怎么用： 做语音助手、陪伴类和客服产品的团队，先听官方 demo，再加入 waitlist。

是什么： 专为编码 Agent 设计的 MoE 模型，总参数 39.8B，激活约 2.5B，Apache-2.0 开源。

为什么值得看： 官方报告 SWE-bench Verified 74.2%、Terminal-Bench 2.1 54.9%，Hugging Face 热门榜第 2。

适合谁 / 怎么用： 想在本地显卡或 Mac 上跑代码 Agent 的开发者，配合官方本地引擎 rec 部署。

是什么： Gemma 4 26B 的「少想版」，思考 token 平均减少 38.9%，最多减少 69%，平均准确率只降 0.15 个百分点。

为什么值得看： 可以直接替换原模型，死循环回答从 3.6% 降到 0.8%，已有 GGUF 量化版。HF

适合谁 / 怎么用： 用 vLLM 或 llama.cpp 跑推理模型、想省时间省钱的人，直接换上这个权重就行。

是什么： AI 视频和图像模型 API 聚合，按原厂价格转发，零加价。

为什么值得看： 创始人 David Im 公开对比各家中间商的加价（Runway 414%、fal 100%），发布帖获得 5176 赞、超过 72 万次浏览。

适合谁 / 怎么用： 批量生成 AI 视频的创作者和开发者，拿同一个提示词比一比成本。

是什么： 浏览器扩展，识别并清理 B 站评论区里由大模型和 AI Agent 驱动的机器人账号。

为什么值得看： 10 月 23 日刚建仓，已有 39 星，正好戳中最近的 AI 水军话题。

适合谁 / 怎么用： 常刷 B 站的普通用户，安装扩展即可使用。

今日首推： Kimi K3.1 Pro。开源模型摸到第一梯队，价格还算适中，今天就能用 API 试。

（来源：Hacker News、Hugging Face、GitHub、Artificial Analysis、X。今天 Product Hunt 没有足够新的 AI 产品，Reddit 和 There's An AI For That 没有抓取。）