过去约一天，端侧/免费模型通道和「可检查的 agent 工具」同时升温。
[LFM2.5-24B-A2B](https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-24b-a2b)（Liquid AI）
是什么： 24B MoE（每 token 约激活 2B），专为端侧 agent 做推理与工具调用，开源权重在 HF。文档写 M5 Max 约 184 tok/s，并给出 AutomationBench / LiveClaw 等对比。权重
适合谁 / 怎么用： 端侧隐私优先、要本地工具调用的人。本机拉权重跑一轮 agent 工具调用基准。
[Nemotron 3.5 Lightning（Vercel 免费通道）](https://vercel.com/changelog/nemotron-3-5-lightning-now-available-on-ai-gateway-for-free)
是什么： NVIDIA 开放权重推理/对话模型，约 30B 总参、3B 激活、1M 上下文；经 Vercel AI Gateway 用 `nvidia/nemotron-3.5-lightning-free` 免费调用（含 Cursor 等）。10/14 changelog 放行。注意：提供方可能留存 prompt 用于改进模型。
适合谁 / 怎么用： 想零成本试长上下文 agent 的人。在 Cursor/Gateway 把模型名换成上述 free 路由先跑。
[Google Deep Review](https://research.google/blog/analyzing-technical-documents-with-deep-review/)
是什么： 面向长文档的 agentic 审稿/校验（论文、方案、法务财务等），分段并行核查后再全局综合。10/14 公开；此前在 STOC/ICML/NeurIPS/ICLR 试点覆盖 16,000+ 篇投稿；每周免费 2 次文档审阅。
适合谁 / 怎么用： 改论文/方案/长文档的人。把终稿丢进 Deep Review，按周免费额度用。
[OpenCode 2.0](https://anoma.ly/notes/opencode-2-0/)
是什么： 开源 AI coding agent 大改版：本机统一后台、新 API、Code Mode（把 MCP/OpenAPI 编成可组合脚本）、后台子 agent 与异步 shell。HN 约 238 分、89 评论。官网
适合谁 / 怎么用： 开发者想今天就升级试的人。升级后重点试 Code Mode 与后台子 agent。
[Jev 1.14.0](https://typesafe.ai)（TypeSafe）
是什么： System One 模型：给软件返回带置信度的「类型化决策」，而不是聊天长文。HN 约 147 分。
适合谁 / 怎么用： 要把决策嵌进自动化流水线的人。用结构化输出替代「再让模型写一段解释」。
[Tiden](https://tiden.ai/)
是什么： 给 coding agent 做意图校验：把需求落成可版本化 spec，本地跑相关测试，用证据卡住合并。PH 10/14 约第 6、约 154 票；对接 Claude Code / Cursor / Codex 等。
适合谁 / 怎么用： 怕 Agent 瞎合并的人。在合并前强制走 Tiden 的 spec + 测试证据门。
[context-mode](https://github.com/mksglu/context-mode)
是什么： 给 AI coding agent 做上下文优化：沙箱化工具输出（自称可砍约 98%）、会话记忆，经 MCP + hooks 多平台路由。GitHub Trending 约 +947 star（总星约 2.9 万量级）。
适合谁 / 怎么用： 工具输出常爆上下文的 coding agent 用户。装 MCP/hooks 后立刻减噪。
今天先试： 写代码优先 OpenCode 2.0 或 Nemotron 免费通道；长文档用 Deep Review；端侧看 LFM2.5。